Spherys
Cabinet de conseil Data — Paris · Casablanca

Le conseil Data, de la stratégie à la mise en œuvre.

Spécialiste du conseil Data, Spherys couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : penser la stratégie, la déployer concrètement, et embarquer les équipes pour que la transformation tienne dans la durée.

De la stratégie à la mise en œuvre Formation & acculturation Transformations d'envergure
Notre métier

Quatre expertises, une même exigence

Chaque mission mobilise une ou plusieurs de ces expertises — toujours avec le même objectif : que la donnée serve concrètement vos enjeux métier.

Stratégie data

Vision, feuille de route, gouvernance et cas d'usage prioritaires : nous alignons l'ambition data sur les enjeux métier.

Mise en œuvre

Architecture, plateformes, data products et industrialisation : nous passons du plan à la réalité opérationnelle.

Formation & acculturation

Montée en compétences et programmes d'acculturation pour diffuser une vraie culture de la donnée dans toute l'organisation.

Transformations d'envergure

Réorganisation des modes de fonctionnement et conduite du changement pour des transformations data à grande échelle.

Stratégie data

Aligner l'ambition data sur les enjeux métier

Une stratégie data n'a de valeur que si elle se traduit en décisions : où investir, quoi prioriser, comment gouverner.

Vision & feuille de route

Nous formalisons une vision data partagée par la direction et les métiers, puis la déclinons en feuille de route réaliste : jalons, moyens, quick wins et chantiers structurants.

Gouvernance des données

Rôles et responsabilités, qualité, référentiels, conformité : nous mettons en place une gouvernance proportionnée à votre maturité — qui protège sans bloquer.

Cas d'usage prioritaires

Nous identifions et qualifions les cas d'usage à plus fort impact, et les priorisons selon leur valeur métier et leur faisabilité réelle.

Arbitrages éclairés

Build ou buy, centralisation ou domaines, plateforme ou outillage ciblé : nous instruisons les arbitrages structurants avec des critères objectifs.

Mise en œuvre

Du plan à la réalité opérationnelle

Une stratégie ne vaut que par son exécution. Nous restons engagés jusqu'à ce que ça tourne en production.

Architecture & plateformes

Conception et mise en place d'architectures data modernes, adaptées à votre existant et à vos équipes — sans sur-ingénierie.

Data products

Nous concevons des produits data orientés usage : des données fiables, documentées et consommables par ceux qui en ont besoin.

Industrialisation

Passage des prototypes à l'échelle : automatisation, supervision, qualité de service et maîtrise des coûts de run.

Équipes hybrides

Nous travaillons en binôme avec vos équipes internes pour transférer les compétences au fil de la mission — pas de dépendance durable au cabinet.

Formation & acculturation

Diffuser une vraie culture de la donnée

La technologie ne suffit pas : une transformation data réussit quand les équipes s'approprient la donnée au quotidien.

Montée en compétences

Parcours de formation adaptés à chaque population — dirigeants, métiers, équipes data — du fondamental à l'expertise.

Programmes d'acculturation

Ateliers, communautés internes et rituels pour ancrer les réflexes data dans toute l'organisation, au-delà des seuls spécialistes.

Coaching des équipes data

Accompagnement des managers et des équipes data : organisation, priorisation, posture de service vis-à-vis des métiers.

Évaluation des compétences

Cartographie des compétences data existantes et des écarts à combler, pour cibler les recrutements et les formations.

Transformations d'envergure

Conduire le changement à grande échelle

Réorganiser les modes de fonctionnement autour de la donnée est un projet d'entreprise — pas un projet IT.

Réorganisation des modes de fonctionnement

Cibles organisationnelles, gouvernance des rôles data, articulation central/domaines : nous concevons l'organisation qui portera la transformation.

Conduite du changement

Sponsors, relais, communication et accompagnement terrain : nous sécurisons l'adhésion à chaque étape, du comité de direction aux opérationnels.

Transformations à grande échelle

Pilotage de programmes data d'envergure : trajectoire, dépendances, risques et arbitrages, avec un reporting lisible pour la direction.

Résultats qui tiennent dans la durée

Nous construisons les conditions de la pérennité : compétences internes, gouvernance vivante et amélioration continue après notre départ.

Notre méthode

Comment se déroule une mission

Trois étapes, dans cet ordre. La troisième est celle que la plupart des cabinets sous-traitent ou abandonnent — c'est celle qui décide du résultat.

1

Analyse du contexte

Nous partons de votre organisation réelle, pas d'un modèle théorique : maturité data existante, jeux d'acteurs, contraintes réglementaires, degré de décentralisation. Deux groupes du CAC 40 n'ont jamais le même point de départ, et une stratégie recopiée d'un autre contexte échoue toujours au même endroit — à l'adoption.

2

Conception de la stratégie

Nous construisons une trajectoire data alignée sur la vision du groupe et sur les arbitrages réels de la direction générale. Feuille de route, modèle de gouvernance, rôles et responsabilités, cas d'usage prioritaires : chaque choix est fait pour tenir dans votre organisation, pas pour être élégant sur le papier.

3

Opérationnalisation

Nos consultants terrain déploient la stratégie avec les équipes, en visant l'adoption et l'ownership de la donnée par les métiers. Un catalogue que personne n'utilise, une gouvernance que personne n'applique : c'est le mode d'échec le plus courant. Nous mesurons donc l'usage réel, pas la livraison.

Ce qui nous distingue

Beaucoup de cabinets savent produire une stratégie data. Peu vont jusqu'au bout de son application, parce que c'est la partie longue, difficile et peu valorisante : convaincre des métiers occupés, nommer des responsables, faire vivre des processus après le départ des consultants.

C'est précisément là que nous intervenons. Nos consultants sont des praticiens qui ont déjà conduit ces transformations dans des groupes du CAC 40 et des organisations complexes — décentralisées, internationales, multi-marques, sous contrainte réglementaire. Nous ne livrons pas un cadre de gouvernance : nous le faisons adopter.

C'est ce qui explique nos résultats — une adoption de catalogue portée de 10 % à 80 % en neuf mois, un modèle d'ownership tenu par 60 personnes nommées, une conformité rendue démontrable sur 35 pays. Non pas parce que la méthode était plus brillante, mais parce que quelqu'un est resté jusqu'à ce que les équipes s'en emparent.

Nos références

Trois transformations data à l'échelle d'un groupe

Le conseil data se juge sur ce qui a réellement changé dans l'organisation. Voici trois missions, leur contexte, ce que nous avons mis en place et les résultats obtenus.

France Télévisions
9 000 collaborateurs · ~40 millions d'utilisateurs mensuels

Le contexte

Un groupe audiovisuel public confronté à la concurrence frontale des plateformes digitales natives, dans un environnement fortement décentralisé où chaque entité pilotait ses données selon ses propres règles. La donnée était devenue un enjeu de survie du modèle — sans organisation pour la porter.

Ce que nous avons mis en place

  • Un Data Operating Model groupe : structuration du Data Office, définition des fonctions clés et recrutement des équipes.
  • Une décision structurante obtenue en réorganisation : le positionnement du Data Office comme fonction transverse indépendante de la DSI, condition de son autorité sur les métiers.
  • Un modèle de data ownership déployé sur 10 domaines stratégiques, avec 50 Data Owners et 10 Data Stewards nommés et outillés.
  • Un Data Catalog à l'échelle du groupe, accompagné d'un dispositif d'adoption plutôt que d'un simple déploiement d'outil.
  • Une stratégie de qualité des données sur l'ensemble du cycle de vie, appliquée en priorité aux irritants visibles des utilisateurs.
  • Une animation transverse durable : Cafés de la Gouvernance, communautés internes, conduite du changement à l'échelle du groupe.

Les résultats

Au-delà des chiffres, la mission a permis de résoudre durablement des problèmes de qualité de données qui dégradaient l'expérience sur les plateformes de streaming et la pertinence des recommandations — donc l'image de marque. Et surtout, elle a ancré une culture data-driven dans une organisation qui n'en avait pas.

10 % → 80 %
adoption du Data Catalog en 9 mois
60
Data Owners et Stewards nommés
10
domaines de données gouvernés
Groupe Carrefour
300 000 collaborateurs · +90 Md€ de CA · plus de 40 pays

Le contexte

Un distributeur mondial engagé dans un virage omnicanal et orienté client, avec une difficulté propre aux très grands groupes : des dizaines d'entités, de pays et de cultures, chacune avec ses données, ses définitions et ses priorités. Construire une vision client cohérente supposait d'abord de faire parler ces entités le même langage.

Ce que nous avons mis en place

  • Une vision client 360°, socle de l'accélération omnicanale, permettant d'aligner les interactions entre magasins et canaux digitaux.
  • Un modèle de gouvernance data global, conçu pour un environnement distribué et multiculturel plutôt que calqué sur un siège.
  • Un data ownership à l'échelle internationale, responsabilisant les équipes locales tout en garantissant la cohérence groupe.
  • Une stratégie de qualité des données conciliant exigences globales et spécificités locales, appliquée aux données critiques des parcours omnicanaux.
  • Les capacités data structurantes — Data Catalog, Data Quality — déployées à l'échelle du groupe.
  • Des workflows collaboratifs entre métiers, IT et data, et l'animation de communautés internationales de data governance.

Les résultats

Une meilleure cohérence des interactions client entre canaux physiques et digitaux, une visibilité et une fiabilité accrues des données pour les équipes métiers, et une accélération mesurable de la maturité data des entités — obtenue par l'animation de communautés plutôt que par la contrainte.

40+
pays couverts par le modèle
360°
vision client unifiée
Groupe
Data Catalog & Data Quality déployés
Groupe Kering
45 000 collaborateurs · ~15 Md€ de CA · 35 pays

Le contexte

Un groupe de luxe multi-marques exposé à un risque réglementaire majeur : des réglementations sur les données personnelles très hétérogènes selon les pays, appliquées à des Maisons disposant chacune de leur autonomie. L'exposition financière en cas de non-conformité était estimée à 600 M€.

Ce que nous avons mis en place

  • Un framework de gouvernance data groupe intégrant les exigences réglementaires, RGPD compris, et structurant rôles, processus et responsabilités à travers les entités et les marques.
  • Des modèles de data ownership et de responsabilité assurant une gestion maîtrisée des données sensibles et une traçabilité complète sur tout le cycle de vie.
  • Un data catalogue groupe, colonne vertébrale de la démonstration de conformité.
  • Une coordination transverse entre métiers, IT, juridique et conformité — le point de blocage habituel de ce type de programme.
  • Un dispositif de conduite du changement et de communication pour faire adopter les nouveaux standards dans un environnement international multi-marques.

Les résultats

Une réduction significative du risque réglementaire à l'échelle du groupe, obtenue en sécurisant la gestion des données clients et en rendant la conformité démontrable — et non seulement déclarée — sur l'ensemble des Maisons.

600 M€
de risque réglementaire adressé
35
pays couverts
Multi-marques
gouvernance déployée sur les Maisons
Cabinet & éditeur

Un cabinet qui construit aussi ses propres produits

Notre conseil s'appuie sur une pratique réelle du build : Spherys édite ses propres produits Data & IA, dont Entretiens Data.

● Produit phare — Entretiens Data

Évaluez vos candidats data en 5 minutes, pas en 6 semaines.

Un entretien vidéo mené par un avatar IA spécialisé data : vos candidats sont évalués de façon comparable, et vous shortlistez efficacement avant de les rencontrer.

Parlons de votre projet

Un projet de transformation data ?

Racontez-nous votre contexte : nous revenons vers vous rapidement avec un premier regard concret.

Contacter Spherys